在当今数字化时代，电脑人脸识别技术已广泛应用于诸多领域,其难易程度也备受关注。

电脑人脸识别在某些方面确实存在一定挑战，光照条件对其影响显著，过强或过弱的光线都可能导致面部特征提取不准确，比如在强光下可能出现面部反光，使关键特征被掩盖，而弱光环境则可能造成图像模糊，增加识别难度，面部表情的多样性也是一大难题，不同的表情会使面部肌肉形态改变，像微笑、皱眉等，这就要求识别系统能够精准区分这些变化背后的真实身份特征，否则容易出现误判，面部遮挡情况也会干扰识别，如佩戴口罩、墨镜等,这在疫情期间等特殊时期给人脸识别带来了新的困扰。

电脑人脸识别也并非不可攻克，随着技术的不断进步，如今的识别系统已具备相当高的准确率，通过大量数据的训练，算法能够更精准地学习面部特征模式，一些先进的技术还能对多角度的面部进行识别，适应不同的使用场景，多种生物特征融合识别等方式也在不断发展,进一步提升了识别的可靠性和稳定性。

总体而言，电脑人脸识别有其困难之处，但通过持续的技术创新和优化，正逐渐克服这些难题，为人们带来更便捷、安全的服务体验。