R语言作为一种广泛应用于数据分析、统计建模和可视化的编程语言,对电脑有一定的要求。

在硬件方面，首先是处理器，R语言的运算主要依赖于CPU，一个性能较好的多核处理器能够显著提升数据处理的速度，在进行大规模数据集的复杂统计分析时，多核处理器可以并行处理任务,大大缩短计算时间。

内存也至关重要，随着数据集的增大，R语言需要足够的内存来存储数据和中间计算结果，如果内存不足，程序可能会运行缓慢甚至出现卡顿、报错等情况，建议至少配备8GB以上的内存，对于处理超大型数据集的工作,16GB甚至32GB内存会更为理想。

存储方面，虽然R语言本身占用的磁盘空间不大，但它处理的数据可能会占用大量空间,电脑需要有足够的硬盘容量来存储数据文件。

显卡对于R语言中一些涉及到图形绘制和可视化的操作也有一定帮助,具备较好显卡的电脑能够更流畅地显示复杂的图形。

软件环境上，操作系统需具备良好的兼容性，Windows、Mac OS和Linux都可以运行R语言,但不同系统在安装和使用过程中可能会有一些差异。

运行R语言的电脑最好具备一定的硬件性能，以确保能够高效、稳定地进行数据分析等工作，减少因电脑性能不足带来的困扰。